大数据开发和数据库开发的区别 大数据开发和大数据平台开发

开发和数据库开发的区别 开发和平台开发

1. 开发的

开发主要涉及挖掘、清洗处理、建模等工作，负责处理大规模数据的应用，工作主要以开发为主。

2. 分析和开发

分析主要负责数据挖掘和现有数据的价值提炼，而开发则侧重于平台与应用的开发。

3. 数据库开发的分类

数据库主要分为行存储、列存储和行列混合存储，常见的数据库产品包括Oracle、MySQL、PostgresSQL等。

4. 数据开发工程师的职责

数据开发工程师的工作内容包括SQL编程、集群搭建、平台维护、数据库管理系统设计实现等。

5. 数据平台、数据仓库和平台的区别

数据平台主要提供计算和存储能力，数据仓库则在数据平台基础上建设一整套数据表，而平台则是涵盖更多数据处理领域。

6. 平台和开发平台的区别

平台强调复用与业务需求，而开发平台则更侧重于开发环境和工具的支持。

7. 数据仓库、数据湖和数据中台的联系与区别

数据仓库和数据湖都是存储数据的概念，数据中台则更注重数据的组织和管理，三者在数据处理上有不同的侧重点。

8. 数据仓库开发和开发的工资待遇区别

根据数据显示，数据仓库开发的平均工资高于开发，说明数据仓库开发相比开发有更高的薪资水平。

9. 开发的技术要求

开发对于编程能力、工程能力和问题解决能力有一定要求，需要熟练掌握开源工具和解决问题的能力。

10. DataWorks简单模式与标准模式的比较

DataWorks提供简单模式和标准模式两种工作空间模式，简单模式更简便，而标准模式提供更多开发功能和管理权限。