大数据管理与应用和数据科学与大数据技术的区别

管理与应用和数据科学与技术的区别

1. 专业分类不同

管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业可以获得工学学士学位。

2. 数据处理方法不同

管理与应用主要关注的管理、存储和应用，包括数据的收集、存储、清洗、预处理等。而数据科学与技术则更加注重利用数学、统计学、计算机科学等学科的知识和技术来处理和分析大量的数据，探索数据背后的规律、模式和趋势。

3. 侧重点不同

管理与应用更注重的应用价值和商业意义，关注如何利用为企业决策提供支持。而数据科学与技术更注重深入的数据分析和挖掘，通过数据科学的方法和技术解决实际问题，提高决策的准确性和效率。

4. 培养目标不同

管理与应用的培养目标是希望学生全面发展，掌握管理的基础知识、理论和技术，并具备良好的管理和创新能力。数据科学与技术的培养目标是培养学生掌握数据科学的基础知识、理论和技术，包括数学、统计学、计算机等学科基础，并能够运用这些知识解决实际问题。

5. 技术栈不同

管理与应用主要关注的管理和应用，常用的技术栈包括数据仓库、数据挖掘和数据分析等。而数据科学与技术则更注重数据科学和技术的应用，常用的技术栈包括Hadoop生态、Spark生态和Flink生态等，这些技术栈主要基于Java和Scala语言进行开发。

6. 就业方向不同

毕业后，管理与应用专业的学生通常可以从事的管理、分析与应用工作，如分析师、项目经理等。而数据科学与技术专业的学生则可以从事数据科学和技术方面的工作，如数据科学家、工程师等。

管理与应用更注重的整体管理和应用，着重解决企业决策中的数据问题；数据科学与技术更注重数据的深入分析和挖掘，运用数据科学的方法和技术解决实际问题。两个专业相辅相成，共同推动着时代的发展。对于从业者来说，根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的专业将会更有发展空间。