大数据是学什么的?

技术是学习离线数仓、实时仓库等内容，并结合实战项目练习的技术领域。下面我们将从几个方面详细介绍技术的学习内容。

1. 数据分析

技术主要关注数据分析，这也是技术的核心内容之一。在数据分析方面，需要掌握 SQL(结构化查询语言)的使用，因为很多工程师的主要工作就是写 SQL 查询，通过 SQL 来获取数据进行分析。

2. 数据环境搭建

大部分公司都已经搭建了平台，所以工程师的任务是为集群搭建环境。在这个过程中，需要了解 Hadoop、Kafka、Spark 和 Flink等分析引擎的使用。

3. 统计学、数学和计算机知识

技术属于交叉学科，需要学习统计学、数学和计算机三大支撑学科的知识。统计学和数学在数据分析中起到重要的作用，而计算机知识则是进行数据处理和分析的基础。

4. 应用拓展性学科

除了统计学、数学和计算机知识外，技术还需要学习应用拓展性学科，例如生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等。这些学科的知识将帮助工程师更好地应用技术于实际场景。

5. 云计算技术

云计算作为新兴的数字产业，相关人才的培养非常紧缺。学习云计算技术可以为技术提供更好的支持和应用场景，并提高自身的竞争力。

技术的学习内容包括数据分析、数据环境搭建、统计学、数学、计算机知识、应用拓展性学科和云计算技术。通过掌握这些知识，工程师可以在各个领域应用技术，为企业决策提供更准确的数据支持。