英伟达副总裁：完全自动驾驶汽车全面普及尚需时日，技术与安全挑战仍存

摘要： 英伟达汽车业务副总裁阿里·卡尼近日表示，完全自动驾驶汽车在2030年前不太可能在公共道路上全面投入使用。这一观点并非妄言，而是基于对当前技术瓶颈和安全风险的理性判断。卡尼指出，...

英伟达汽车业务副总裁阿里·卡尼近日表示，完全自动驾驶汽车在2030年前不太可能在公共道路上全面投入使用。这一观点并非妄言，而是基于对当前技术瓶颈和安全风险的理性判断。

卡尼指出，实现真正的自动驾驶面临多重技术难题。首先，软件开发的复杂性日益增长。与去年相比，如今的自动驾驶软件开发已经发生了翻天覆地的变化。英伟达正在积极研究大型语言模型（LLM）技术，例如结合视频的ChatGPT，这类技术在三年前的汽车领域还鲜为人知。这体现了自动驾驶软件开发的快速迭代和技术更新速度之快。其次，自动驾驶对计算能力、内存带宽和传感器的要求也显著提高。激光雷达、雷达等传感器的融合，以及冗余算法的应用，都是确保自动驾驶系统安全可靠的关键。此外，自动驾驶汽车需要具备更自然、更流畅的驾驶行为。不同于当前一代依靠预定义规则的驾驶辅助系统，下一代自动驾驶汽车需要能够学习驾驶行为，实现更平稳、更智能的驾驶体验。

卡尼强调，自动驾驶技术的发展需要谨慎推进，任何一个错误都可能导致整个行业倒退数年。因此，安全性和责任性是自动驾驶技术发展的首要考量。这需要整个行业共同努力，建立完善的安全标准和监管体系，确保技术的可靠性和安全性。

尽管面临诸多挑战，英伟达仍在积极推动自动驾驶技术发展。通过与全球各大汽车制造商的合作，英伟达不断推动技术创新和市场拓展。例如，在CES 2025展会上，英伟达宣布与丰田汽车合作开发下一代自动驾驶汽车，基于NVIDIA DRIVE AGX Orin高性能计算平台打造。此外，英伟达正在研发下一代车用处理器“Thor”，该处理器具备强大的数据处理能力，能够处理来自传感器、镜头和雷达的所有数据，并进行路径预测。

值得关注的是，英伟达的自动驾驶技术并非局限于汽车行业，还扩展至机器人领域。“Thor”处理器同样适用于自动行动机器人或人形机器人，展现了其作为通用机器型处理器的潜力。

总而言之，完全自动驾驶汽车的到来并非一蹴而就，需要技术和产业链的共同努力。在追求技术创新的同时，安全性和责任性始终是重中之重。英伟达的积极布局和技术创新，为自动驾驶技术的未来发展带来了新的希望，但也提醒我们，谨慎发展和安全保障依然是至关重要的课题。